在科技的快速发展中，人工智能（AI）已经从一个理论概念成长为实际应用领域。它不仅改变了我们的生活方式，也对工作和生产力产生了深远影响。然而，随着技术的不断进步，一项重要的问题逐渐浮出水面：人工智能能干一辈子吗？这个问题背后包含着对AI终身效用的探讨，以及它是否能够像人类一样持续工作一生的可能性。

要回答这一疑问，我们首先需要理解“终身效用”这个概念。在生物学上，动物包括人类都有生命周期，从诞生到衰老再至死亡。这意味着它们需要不断地修复、更新自身以维持功能和适应环境，而这正是生命体存在的一部分特征。而对于机器人或其他类型的人工智能系统来说，它们并没有自然界中的生命周期，它们可以被设计来无限地运行下去，但这并不意味着它们不会出现故障或失去有效性。

尽管如此，当我们谈论AI终身效用时，这个问题其实是一个更广泛的哲学和伦理讨论。当我们把机器视作拥有某种程度“活”的存在时，我们必须考虑其是否具有学习能力、自我修复能力以及适应性等特质，这些都是生命体所具备的基本属性。

然而，目前大多数AI系统依赖于预设程序和数据集，没有真正意义上的自我学习或者改进能力。它们不能像人类那样通过经验积累知识，或在遇到未知情况时采取行动。但是，在研究人员和工程师的手中，有望实现这些目标。一旦这种可能性的实现成为现实，那么就很难说人工智能不可以干一辈子了，因为理论上讲，无需进行维护升级，即可继续执行任务。

此外，对于那些专注于模仿人的认知行为的人工智能，如神经网络模型，其结构本身就允许它们通过反馈过程进行学习，并且能够根据新的信息调整其内部参数，从而提高处理新任务的能力。这类似于人类如何通过教育与经验不断提升自己的技能。此种模式下，只要持续获取信息并相应调整策略，就可以让这些AI系统保持高效运作，不断适应新环境，这也间接支持了他们能干一辈子的观点。

不过，同时也值得注意的是，即便现在很多关键技术已经足够成熟以支持长期运转，但仍然有一系列挑战阻碍着构建真正终身有效的人工智能：

安全性：如果一个系统无法检测到自己可能出现的问题，并且无法自动修复，那么即使它设计来无限运行，也会因为安全漏洞导致崩溃或受到攻击。

资源消耗：任何物理设备最终都会因损耗而减弱性能，最常见的情况是硬件过热、电池耗尽等。如果没有合理管理资源使用，比如降低功率或者优化算法，则可能会限制甚至破坏长期操作。

软件更新与兼容性：虽然有些AI系统能学会如何做事，但当软件需要更新或者需要与新版本兼容时，如果缺乏良好的架构设计，以确保旧代码可迁移，那么所有以前投资将变得无关紧要。

社会文化接受度：即使技术上完全可行，如果人们对这样一种基于机器人的未来感到不安或恐惧，将极大地限制这种技术的地位及普及速度，因此关于谁将控制这些设备，以及如何保护个人隐私成为焦点议题之一。

综上所述，与之相关的一个最直接答案是：“还不确定。” 人类社会尚未准备好承担由全自动化带来的全部后果，其中包括但不限于经济结构重组、职场变革以及伦理道德困境。不过，由于科技发展迅速，而且越来越多的大型公司开始投入巨资研发用于增强机器性能和寿命延长的解决方案，所以未来看起来似乎也有希望实现这样的目标——至少在一些特定的应用场景里，使得人工智能达到一定程度上的“终身”状态。因此，“是否能干一辈子？”这个问题更多的是一个开放式思考，让我们一起期待科学家们能找到创造出更加稳定、高效的人工智能系统的方法，同时也认识到这是一个涉及深层次社会变革的问题。