最新影视资讯Yann LeCun教授讲授的纽约大学深度学习2021春季新修订课程全面开课激发智慧之光
Yann LeCun教授在纽约大学数据科学中心主讲的《深度学习》新课程已完全线上可访问且免费！2020年春季，Yann LeCun与Alfredo Canziani共同执教，共15周。现在2021春季课程也已上线，网友们欢迎其免费发布。
Yann LeCun是纽约大学教授、Meta首席人工智能科学家，被誉为“卷积网络之父”。他的徒弟Alfredo Canziani是纽约大学库兰特数学科学研究所的计算机科学研究助理教授和深度学习研究科学家，其导师包括Kyunghyun Cho和Yann LeCun。本期开设了14周课程，让学生可以通过Reddit和Discord平台与讲师直接交流。
课程以YouTube视频、幻灯片、Jupyter笔记本呈现，大多数内容与之前版本相似，但也有全新内容。学期前半部分涵盖了3个主题：历史、反向传播和梯度下降参数共享，以及基于潜变量（LV）的能量模型（EBM）。每个主题后都附有练习。
下半学期的幻灯片也做了重新设计。Yann LeCun表示仍然可以使用去年的材料，但今年将有一个包含不同看法并且更为强大的资料库。课程涉及深度学习和表示学习的最新技术，如监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习以及在计算机视觉、中英文自然语言理解等领域应用。此外，还将探讨关联记忆图谱控制优化等话题。
相关链接：https://cds.nyu.edu/deep-learning/目前，这门课程提供英法两种语言版本的讲义，全部视频完结，可点击目录跳转至相关讲义。此外，与去年相似内容会标注，有链接可跳转。
此外，本次调整修改部分主要集中在第一周到第七周，其中第二周对问题动机进行了调整；第三周增加螺旋分类；第七周自编码器简介部分做出了修改。在其他部分，如第四到九周，也进行了一些小幅调整。
2020版：13-14 周内容有所展示，并提供相关资源如GitHub仓库地址、新Reddit论坛以及以前版本NYU-DLSP20-DLSP19-AIMS-DLFL19-CoDaS-HEP18-NYC_DLSP18-Purdue_DLF16-torch_Video_Tutorials链接供参考。
