最新资讯纽约大学Yann LeCun教授的深度学习课程春季新版全面开启同步更新至2021年
Yann LeCun教授的《深度学习》课程在纽约大学数据科学中心（CDS）上线，提供免费观看！2021年春季新版课程继承了前一期的成功，讲师包括Yann LeCun和Alfredo Canziani。作为AI领域的杰出人物，Yann LeCun以其对卷积神经网络的贡献而闻名，被誉为“卷积网络之父”。Alfredo Canziani则是他的研究助手，与Kyunghyun Cho和Yann LeCun合作。
本期课程共14周，由YouTube视频、幻灯片和Jupyter笔记本组成。学员可以通过Reddit和Discord与讲师互动。在重新整理教学材料后，本学期新增了LV-EBM模块，并对课程内容进行了调整。
下半学期新增内容包括基于潜变量能量模型（EBM）的学习，以及探索视觉自监督学习（SSL）、低资源机器翻译等话题。此外，还有最终项目、问答环节等，以丰富学生的学习体验。相关链接：https://cds.nyu.edu/deep-learning/
值得注意的是，这门课程提供英法两种语言版本，所有视频已完成录制。与去年相似内容将标注可跳转至相关讲义。本次课程调整了一些原有内容，如第一周、第二周以及部分第三周内容，并且增加了螺旋分类主题。此外，有些部分保持不变，如第四周到第六周及第八周到第九 周。
访问英文版讲义：https://atcold.github.io/NYU-DLSP21/en/week12/12
观看YouTube视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9e6xUfG10TkTWApKSZCzuBI
获取资料及参与社区讨论：
GitHub: https://github.com/Atcold/NYU-DLSP21
Reddit论坛：https://www.reddit.com/r/NYU_DeepLearning/
此外，还可以查看往届版本，如NYU-DLSP20、NYU-DLSP19、AIMS-DLFL19等，以进一步了解深度学习领域最新发展。
