成都航空职业技术学院智能家居产业链再升级人脸识别率达95触控未来生活
当你步入成都航空职业技术学院，通过智能监控及一些先进的技术手段，你的姓名、专业等信息出现在另一端的显示屏幕上，你会感到惊喜吗？
这不是科幻电影中的场景，也不是某本科幻小说中的描述，人脸识别技术已经融入了人们日常生活。据报道，在校园内的一个安全区域，有一个巨型显示屏特别引人注目，它播放的是闯红灯行人的照片。这就是人脸识别技术，其应用早在2017年4月，就在这里投用了一套人脸识别抓拍设备，该设备能自动拍摄闯红灯行为，并即时播放于大屏幕。
从广义范围来看，人脸识别包括五个方面：定位和检测、特征抽取（表征）、鉴别、表情/姿态分析以及生理分类。由于其可接受性好，人脸识别在生物识别领域得到了迅速发展。
随着大数据与移动互联时代的人脸识别技术融合趋势分析，大数据和移动互联网应用中已将此技术纳入其中，而基于大数据的大规模搜索是未来发展方向之一。目前开发的大规模搜索可实现亿级快速检索，对单张面部内存需求小，查询效率高，如360图片搜索等开始采用这项科技。
传统方法基于二维图像分析理论进行分析，但三维扫描仪获取的三维数据包含空间信息，是固有信息；化妆对图像影响较大但对三维不明显。二维方法受光照、视角变化影响较多且脆弱，而三维可以提高精度，不受这些因素影响。
结合二、三维模式使用，可有效提升准确度；深度学习研究利用深度图像进行研究；多种模式算法应用于三维面孔以克服各种挑战，如姿势表情变化和佩戴物品等影响。此外，还需减少计算量。
国内企业主要来自高校背景联合研究所进行研究，如云从科技、中科院实验室创业团队推出的IBIS平台成为银行首选商业解决方案。在金融、安防领域取得成功发育产品如Face++Financial, Face++Security。
飞搜科技公司自主研发，将机器学习尤其是深度学习成果用于各类图像视频内容认知领域，其实时算法在LFW测试基准上准确性超过99%。
国外Emotient,Affectiva,Amscreen等公司也广泛运用于广告游戏市场。
生物识别越来越普遍化，在智能家居中起作用，从家庭嵌入点开启智能模式，以至于出现了以人的特征为基础的人工锁门系统，用注册后方可正常使用未注册则无法开门。
随着行业持续创新，将会更多生物特征被运用到生物识离技里面去，只有不断创新才能促进行业发展，使未来市场价值不断攀升。而我国智能家居试点阶段，将进一步加速家庭智能化过程，其中人脸认证作为关键技术不可或缺，因此智慧城市建设中将成为新趋势之一。最好的系统现已达到95%以上的认识率，但仍不能算完善，只能局限于一定范围内有一定的应用。但相信科技市场消费升级促进下，未来将是我们生活的一部分。
