广东技术师范大学智能家居产业链再升级人脸识别率达95触控未来生活
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当你步入广东技术师范大学，发现智能家居产业链正在不断升级，你会感到惊喜吗？这不仅是科幻小说中描绘的未来，而是现实生活中的应用。据报道，在校园内，一款集成人脸识别技术的智能门锁已经投入使用，它可以通过自动拍摄行人的照片，并在大屏幕上即时播放，这就是人脸识别技术。
人脸识别技术的发展始于1993年，当时美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室FERET项目组建立了FERET人脸数据库，以评价人脸识别算法性能。从广义范围来看，人脸识别包括五个方面：定位、表征、鉴别、表情分析和生理分类。由于其可接受性好，人脸识别在生物识别领域得到了迅速发展。
随着大数据与移动互联时代的到来，人脸识录技被纳入互联网应用尤其是移动互联网应用。而基于大数据的大规模面搜索，是人面记录技术未来发展的重要方向。目前开发的大规模面搜索可实现亿级面的快速检索，其查询效率高且占用内存小。
传统的人面记录方法基于二维图像分析理论进行分析，但三维扫描仪提供了更为精确的人形信息，使得三维数据相对稳定，不受光照或视角变化影响。这项科技正逐渐成为提高准确度的手段。
国内企业如云从科技、Face++和飞搜科技等，在行业领先水平运作，他们背靠著名学府及研究所，为商业化探索奠定基础。此外，如Emotient、Affectiva和Amscreen等国际公司也在广告等领域取得显著成就。
生物特征在智能家居中越发普及，比如智能门锁采用用户注册后才能正常开启，这种安全性极高的人机交互方式将引领未来的家庭生活模式。在智慧城市建设中，随着家庭日益向数字化转变，未来的居民将享受到更加安全舒适的居住环境，由此推动生物特征市场价值持续增长。
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