在2019年的杭州云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋简短的介绍了阿里的首款AI芯片含光800，这款当时最强AI推理芯片的一发布就引发了巨大关注，可谓高调亮相。

今年的阿里线上云栖有一个芯片设计发展现状与未来的论坛，阿里云异构计算产品研发总监龙欣分享了含光800推出近一年后的最新进展。他表示：“含光800 NPU实例已经正式对外服务，不需要白名单就可以在阿里云实例上购买，实例名称是ebman1.24xlarge，最多支持8核NPU和96核vCPU，384G内存，网络带宽最高达到30Gbit/s，主要面向数据中心的CNN类型模型推理加速，业务包括城市大脑，大规模图像视频审核，以及拍立淘等。”更引人关注的是含光800在具体应用中的表现。

正如雷锋网去年的文章中所说，科技巨头自研芯片是因为有大量数据，在内部的AI需求推动下，他们希望通过自研芯片来提升效率和性价比。周五的线上分享中，龙欣也表示，阿里巴巴内部有广阔的AI应用场景，比如电商应用、视觉应用、语音交互、自然语言理解、机器翻译等。一个典型例子就是拍立淘，它拥有两千多万日活用户，在使用这项功能的时候，要透过一张图片，在4亿多商品中搜索，在30多亿张图片库中进行匹配，并根据用户使用习惯进行个性化推荐，这就需要很强的大数据处理能力和深度学习算法支持。

因此，对于提升性能以及降低成本，有些企业选择采用专用的硬件设备，比如GPU，但这些设备并不是最佳解决方案，因为它们通常资源占用较大且能耗高。而自主开发或优化能够更好地满足特定行业需求，如包含图片识别、大规模文本处理以及其他复杂任务。在这样的背景下，与其依赖第三方提供商提供专用的硬件设备，还不如自己生产出具有针对性的解决方案更加合适。此外，由于涉及到敏感信息，所以对于隐私保护也有着极大的考虑。

随着时间流逝，我们看到了更多关于这个领域不断发展的情况。例如，一种叫做“可编程逻辑门阵列”（FPGA）的技术，它可以根据不同的计算任务灵活调整结构，从而提高能源效率。这类似于我们生活中的电脑，可以根据不同的软件来实现不同功能一样。在这种情况下，如果将FPGA与深度学习算法结合起来，那么它将会是一个非常有效和节能的手段，以至于即使是在没有专业的人工智能硬件的情况下，也能够快速准确地完成复杂任务，而不会消耗太多资源。

当然，有些人可能会担心这样的事情是否真的能以实际行动被付诸实施？答案是肯定的。最近几年，我们已经见证了一系列从理论研究到实际操作转变为成熟产品的情形。而且，无论是在政府还是企业层面，都越来越重视这一点，并且开始投入资金用于相关研究项目。一旦成功，这将会是一次革命性的变化，对整个社会产生深远影响。

最后，让我们回顾一下为什么这个话题如此重要？简单来说，是因为如果我们想让我们的世界变得更加安全、高效，就必须利用先进技术帮助我们做到这一点。但要实现这一点，我们还需要许多科学家、工程师以及其他所有致力于这一目标的人们共同努力。如果你觉得这个故事听起来既令人兴奋又充满挑战，那么现在就是加入这场奇妙冒险的时候了！