JavaScript 算法与数据结构深度解析
动态规划
动态规划是一种非常有效的算法策略，它通过将问题分解为多个子问题，然后解决这些子问题，并存储已解决的问题的结果，以避免重复计算。这种方法在处理具有最优子结构和重叠子问题的情况时特别有用。例如，斐波那契数列、长岛小镇问题以及背包问题等都可以使用动态规划来求解。
贪心算法
贪心算法是一种在每一步选择中按照本地最优策略进行，希望因此能达到全局最优解的算法。它不保证得到全局最优解，但对于一些特定的类型的问题（如活动选择、汉诺塔等）通常能够提供良好的近似解决方案。在实际应用中，贪心算法通常用于那些难以直接确定是否存在一个整体最佳路径或状态转移规则的情况。
图论
图论是研究图形及其性质的一门学科，其中包括各种图的定义、表示以及它们之间关系的分析。常见的操作包括顶点和边的添加/删除、查找连通性、高低度等。在实际应用中，图论广泛应用于社交网络分析、路由选择（如Dijkstra, Floyd-Warshall）、网络流（如最大流和最小费用最大流）等领域。
字符串匹配
字符串匹配是指在一组字符串中找到特定模式字符串出现位置的一系列算法，如KMP线索表搜索效率高，可以从任意位置开始搜索；Rabin-Karp哈希值快速比较可用于大规模文本中的模式识别。此外还有BF(Brute Force)简单遍历所有可能位置，以及Z-数组空间换时间优化版本，还有Aho-Corasick多模式搜索技术，都有其独特之处。
排序与查找
排序与查找是计算机科学中的两个基础任务之一，它们分别涉及对元素集合进行按一定规则排列或根据某些条件检索单个元素。常见排序方法包括冒泡排序、二分插入排序、三向切分快排，每种方法各自适合不同的场景。而在查找方面，则有二分查找、二次平方根查找、散列表均摊时间O(1)，或者利用树状结构如AVL树红黑树实现平衡二叉树查询速度更快且保持稳定性好。
