在现代工业和科技发展的背景下，仪器仪表作为一种重要的工具，它们在科学研究、工程技术、医疗保健等领域扮演着至关重要的角色。然而，在讨论这些设备的时候，我们经常会遇到一个问题：它们是否真正属于机械类？这个问题似乎简单，却蕴含了对技术分类和界限划分的一些深刻思考。

首先，我们需要明确一下“机械”这一术语的含义。在日常生活中，“机械”通常指的是由齿轮、轴承、杠杆等部件组成的人造装置，这些装置通过相互作用来转换能量或执行特定的功能。但是在专业领域，如工程学和制造业，"机械"更广泛地指代任何依赖于物理力学原理来工作的系统，无论它是由什么材料制成，也不管它是否包含电子元件。

从这个角度出发，很多人可能认为所有的仪器都应该归为机械类，因为它们往往使用的是传统意义上的机电手段，比如压缩气体驱动的小型泵或者直接使用电动机来驱动旋钮或其他操作部分。例如，在化学实验室中，一台用以控制温度的小型炉具，其核心部分就是一个精密调节温控系统，这个系统可能包括了一系列复杂而精密的地球磁铁以及可变阻尼振子，以实现稳定且精确的大气压力环境。这一系统虽然主要依赖于物理力的交互，但也可以被视作是一个高级别的控制装置，而不是简单的手工操作。

然而，如果我们继续深入探讨一些涉及到的具体设备时，我们很快就会发现现实中的情况远比理论更加复杂。例如，在医学诊断中，一台X光机看起来就像是一个大型金属框架内部装有高强度放射源，并配备了用于捕获图像信号并将其传递给显示屏幕的一套电子线路。而这台X光机不仅仅是一台普通的“机械”工具，它同时也是一个集成了复杂电子硬件与软件算法功能的一个整体性解决方案。这意味着，即使从外观上看似纯粹是基于物理力量进行工作，但实际上这样的设备已经融合了大量现代电子技术，从而超出了传统意义上的“机械”。

此外，还有许多流行于实验室中的分析仪器，比如质谱分析仪、高效液相色谱（HPLC）或者透射式扫描显微镜等，它们尽管拥有显著数量的大型金属结构和运动部件，但是它们并不只是单纯运行于物质世界之内，而是通过计算逻辑处理数据，并根据结果做出反应，这一点又重新引起了人们对于它们所处分类的问题再次审视。

最后，对于那些既具有精细运动控制又能处理数字信息输入输出能力的人造智能助手，如自动化生产线上的零部件装配机器人，这些自动化工艺完全改变了我们的想象范围。在这种情况下，不仅要考虑到基本的心脏——即能够完成任务所需的手臂或抓握者——还要考虑到了整个过程中的每一次决定性的步骤，以及如何让这些步骤之间形成有效协同合作。这种高度集成并且能够自主学习调整性能以适应不断变化需求的情况，使得原本被认为只是一种基础工具，现在变得几乎不可区分与当前最前沿的人工智能产品。

综上所述，可以看到，将某种类型的事物定义为“属于哪一类”的问题本身便充满挑战性，因为随着时间推移，技术进步导致边界不断扩展。如果我们仍然坚持把所有带有旋钮、小按钮甚至直观接口的地方称为“真实”的、“原始”的‘’Mechanical’那么我们将失去理解新兴概念背后的全貌，同时忽略掉那些无形但极其关键因素对今天世界产生影响的事实，即使这些影响点看起来像是来自另一个不同的领域：electronics.

因此，当人们提及关于"Instrumentation Engineering" 或 "Automation and Robotics Engineering", 他们正在谈论的是跨越多个学科领域的一个巨大的综合体，其中包含不同层面的知识: 从材料科学到软件编程，从电气设计到用户界面设计，每一步都是为了创造出能够实现预期效果—无论是测量温度还是控制工业流程—的一个完美结合体。而这正是在20世纪末21世纪初出现更多专门职业头衔时，有助理解当今社会如此频繁提出的各种难题答案之一：那就是在寻求答案时，要准备好接受新的挑战，并愿意重塑我们的认知模式，以迎接未来的挑战。

总结来说，尽管历史悠久且已成为众多行业标准元素之一，但对于现代科技时代下的任何讨论来说，都必须记住两者间存在模糊界限，而且随着时间推移，由于是人类智慧产物，因此必然会随着知识积累而逐渐清晰化；因此，无疑现在就开始尝试识别未来何时会出现这样一种情景，是非常值得探索的事情。