Yann LeCun教授的深度学习课程在纽约大学春季2021新版全程上线
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Yann LeCun教授在纽约大学数据科学中心主讲的《深度学习》课程，2021春季新版已经全部上线并免费开放。该课程是由Yann LeCun与Alfredo Canziani共同执教，共计14周内容。本次更新中，LeCun教授重新整理了教学材料，并对课程和讲座的内容进行了重新设计。他将LV-EBM视为一个基本模块，并且在此基础上进行构建。
学期前半部分涵盖了历史、反向传播和梯度下降参数共享：循环和卷积网络，以及基于潜变量（LV）的能量模型（EBM）。每个主题后都附有练习。下半学期的幻灯片也做了重新设计。
课程涉及深度学习和表示学习的最新技术，如监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习、卷积和循环网络，以及计算机视觉、自然语言理解和语音识别中的应用。此外，还将探讨视觉SSL、低资源机器翻译、Lagrangian 逆向思维等主题。
相关链接：https://cds.nyu.edu/deep-learning/
这门课程提供英法两种语言版本的讲义，并且视频已全部完结。学生可以通过Reddit和Discord平台与讲师直接交流。
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