数据作为现代企业战略的新动力，已成为推动数字化转型和业务发展的关键要素。装备制造业在设计、生产、试验等环节积累了大量复杂多样的业务数据，但由于缺乏统一的数据标准体系，这些数据散布于各个独立系统中，导致质量不一致、准确性不高和信息孤岛现象，使得跨部门协同工作受阻。

主数据作为企业核心的基准数据，其来源稳定、权威且统一，是企业决策分析和操作执行所必需的标准。考虑到装备制造业特有的信息基础环境和当前管理状况，本文提出基于主数据构建的全方位智能服务能力，以实现规范化管理并提升企业整体效率。

1 主数据理念

1.1 主数据与标准

主データ是指具有高价值、高重用性的单一、准确、权威且唯一可信赖的原始资料，它们是跨部门共享的一种基础资产。其特征包括全局唯一性、高度共享性等。制定合适的主数据库准则是实施这一理念必须遵守，并为集成应用提供依据。在建立这些规则时应明确定义、职责分配编码原则及属性标准，以及运维流程等要素。

1.2 建设原则

在建设过程中应遵循制度保障、新颖先行，全员参与以及持续运营四大原则。

(1) 制度保障：需要高度重视并涉及所有相关人员制定完善制度，为保证成功而设计监督机制。

(2) 标准先行：首先确定合适的人类语言与计算机语言之间沟通桥梁，然后再开始技术方案开发。

(3) 全员参与：要求每个人都能理解并贡献自己的智慧来解决问题，无论是否专业人士，都应被视为重要资源。

(4) 持续运营：一个好的系统应该不断优化以适应不断变化的情景，不断改进以提高效率，并保持长期有效性。

2 体系框架

本文提出的体系框架聚焦于从采集到分析再到应用整个生命周期，同时覆盖了管理与共享功能，如图所示。这三部分组成了完整闭环，即“管理”、“共享”、“应用”。

2.1 数据管理模块主要负责解决因缺乏统一标准而导致的问题，比如不同系统间无法互联或难以进行精细管控。此模块通过创建符合公司战略目标与业务发展需求的人口（人）模型，来保证所有用户能够使用正确的人口进行日常工作，并通过版本控制和多重关联校验规则对输入进行严格控制，以此保护整个系统免受错误影响，从而使得更好地实现在实际操作中的安全性。

2.2 数据共享模块旨在打破各种类型繁多但各异接口松耦合且成本较高的大量不同设备间通信壁垒，消除孤岛现象，将不同的信息整合为一种可以轻易访问又能快速响应商业需求的一个平台，从而降低整体成本提高效率促进数字化转型。

2.3 数据应用模块专注于将存储在各个应用程序中的核心业务数值汇总处理后用于决策支持，而非仅仅存储或传输。这有助于精细管控项目资金供应链风险客户信用评估计划执行监控等方面，为战略落地提供必要支持同时加强战术执行能力，让数值成为驱动增长的心脏血液，促进创新变革，使企业更加灵活反应市场变化，有助于抓住新的商业机会。

3 平台建设

3．1 标准制定

为了创造出一个可靠强大的平台，我们首先需要明确我们的编码逻辑结构以及属性项填写规范。在这个过程中我们应该从两个角度考虑：

将未来几年的预测容量融入我们的选择里，

考虑软件实现上的可能性，

考虑行业内外法规要求对软件可能产生影响，

确保新旧代码之间可以无缝衔接同时满足未来可能出现的问题处理能力，也就是说兼顾短期需求也要留意长远发展可能性，这样做才能最大限度减少升级带来的冲击，因为这直接关系到产品更新速度决定竞争力的快慢程度。

然后我们会根据上述考量确定具体哪些属性项最重要，以及如何去审批流程使之既高效又合理，同时还要考虑软件自身实现是否可行，以及它对于其他几个方面（比如安全性）有什么样的影响或者帮助；最后把这些内容形成正式文件提交给有关部门审批，最终形成正式文件供参考指导我们的日常工作，对未来的扩展规划也是如此，只有这样才能让这种规定随着时间推移变得越来越完善不会因为时间久远而失去意义或效果。而对于已经存在但仍然没有得到正确认识到的潜力巨大的事物，我们将利用最新技术手段重新梳理它们，从根本上改变它们目前状态，以便更好地发挥作用向前看待事物性能展开深层次探索研究解析其潜力潜质增强其表现力增加更多附加价值尽可能把握一切机会把握一切资源充分利用资源优化资源配置方法学科学知识学科理论科学研究成果结合实际情况实践经验教学案例教材教练教学方法教学材料教育培训教师教育课程学习计划学习材料学生学习习惯习题作答习题答案答案书成绩评估成绩统计成绩报告绩点排名绩点统计绩点排序绩点比较绩点分析绩点评估绩点反馈绩点建议评价引导评价指标评价结果评价周期评价频率辅导反馈辅导记录辅导笔记辅导报告辅导说明辅导步骤辅料准备工作安排准备阶段准备方案准备清单准备检查表