智能ai赋能主数据智慧服务平台的新纪元
• 阅读 0
数据作为现代企业战略的新动力，其管理和应用已成为企业数字化转型的关键驱动力。装备制造业在设计、生产、试验等环节积累了大量业务数据，但由于缺乏统一的数据标准体系，导致跨系统协同运作受阻。主数据作为企业基准数据，来源准确、权威，是实现业务操作和决策分析的基础。基于这一认识，本文提出建立基于主数据的智能服务平台，并在某装备制造业企业中进行了实际应用。
主数据理念
1.1 主数据与数据标准
主データ是指具有高价值、高重复利用潜力的单一、准确、权威的信息源，是各类业务部门共享使用的基础。在制定主データ标准时，应明确定义、管理职责编码原则及属性标准，以及运维流程，以确保其有效实施。
1.2 主データ建设原则
（1）制度保障：需要高层重视，每个参与者都要有清晰责任分工和监督机制。
（2）标准先行：必须先有完善的规范性文件，再开始技术方案设计。
（3）全员参与：每个部门都需深入理解并贡献专业知识，形成全员文化氛围。
（4）持续运营：不断优化迭代，不断提升核心竞争力。
体系框架
该体系以图像展示，从采集到可视化覆盖整个生命周期，为用户提供完整闭环服务，其中三大核心模块为管理模块，共享模块和应用模块。
平台建设
3.1 标准制定：
定义业务范围与管理职责；
明确定义编码结构及属性项填写规则；
确定运维流程；
3.2 数据治理：
现状分析评估当前状态；
架构设计规划目标任务；
清洗过程收集导入合并调整；
监控评估持续反馈优化；
3．3平台建设经验：
清洗遵循依据标准分类急需先行工具辅助原则，
分级分类提高效率，
使用自动化工具简化清洗步骤提高质量。
