3C自动化设备龙头企业智慧主数据引擎
数据作为现代企业战略的新动力，已成为推动数字化转型和业务发展的关键要素。装备制造业在设计、生产、试验等方面积累了大量复杂多样的业务数据，但由于缺乏统一的数据标准体系，各类数据散落于独立系统中，导致跨部门协同运作受阻。主数据作为企业信息基础，是执行业务操作和决策分析的准确、权威、高效来源。本文提出基于主数据建设智能服务平台，以实现装备制造业内数字化协同管理，全方位提升核心功能，如标准制定、持续运营。
主数据理念
1.1 主数据与标准
主データ是具有高价值且可跨部门重用的单一准确源，是所有企业信息系统之间共享的基石。其特征包括唯一性、高稳定性长期有效性、高共享性等。在构建主数据库前需明确定义、管理职责编码原则属性标准及运维流程，为规范化管理提供依据。
1.2 主数据建设原则
遵循制度保障先行全员参与持续运营原则。
(1) 制度保障：需高层重视全员参与建立制度流程明确责任分工监督检查奖惩机制。
(2) 标准先行：切勿急于系统建设前确定标准。
(3) 全员参与：形成专业团队文化氛围增强自身能力。
(4) 持续运营：优化迭代为精细管控赋能战略落地。
体系框架
基于主数据库服务体系框架包含三大模块：
数据管理解决分散问题构建契合企业战略目标及现状的标准体系。
数据共享打通接口消除孤岛降低成本提高响应速度促进数字转型。
数据应用汇聚加工将核心业务转变为知识资产赋能精细管控项目资金供应商风险客户信用等。
平台建设
3.1 标准制定：
结合图示展示典型主数据库示例，通过合作完成定义管理职责编码结构属性项及填写规范并实施版本控制校验规则保证技术保障和质量提升。
3.2 数据治理：
面对质量难点挑战清洗初期后持续监控评估进行改进优化四环节（现状分析架构设计清洗监控评估）以支持“用管优用”。
3．3平台经验：
遵循“依据標準分级分类急需先行工具辅助”进行清洗，以达到预期质量；某装备制造业经验展示了如何通过这些方法来处理大规模历史存量数據的问题，并最终成功上线并运行良好。
