Yann LeCun教授的深度学习课程在互联网上线引发热议
Yann LeCun教授在纽约大学数据科学中心主讲的《深度学习》课程，2021春季新版已经全部上线，并且免费供公众观看。这门课程由Yann LeCun与Alfredo Canziani共同执教，共有14周内容。学生不仅可以通过YouTube视频、幻灯片和Jupyter笔记本学习，还能通过Reddit和Discord平台与讲师直接交流。
作为“卷积网络之父”，Yann LeCun是纽约大学教授，同时也是Meta首席人工智能科学家。他曾获得ACM图灵奖，是AI、机器学习等领域的研究员。Alfredo Canziani则是纽约大学计算机科学研究所的助理教授，他的导师包括Yann LeCun和Kyunghyun Cho。
这门课程包含了深度学习和表示学习的最新技术，如监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习以及卷积和循环网络等。在计算机视觉、自然语言理解和语音识别方面，这些技术都有广泛应用。对于想加入此课程的人来说，建议先对数据科学入门或研究生级别的机器学习有一定的了解。
此次更新中，第一周将链接到去年讲义中的部分内容；第二周对问题动机、线性代数和可视化进行了修改；第三周增加了螺旋分类。此外，有一些未修改部分，如第四周至第五周内容与去年的相似。而第六至第九周也做出了调整。此外，在后面的YouTube视频中也有13及14号主题所涉及到的相关内容呈现。
同时，此次更新还提供了英法两种语言版本的讲义，以及已完结的课程视频。学生可以根据目录直接跳转到相关学期内需要查看的地方。如果你感兴趣，可以访问https://cds.nyu.edu/deep-learning/来获取更多信息。此外，也可以关注Reddit论坛（https://www.reddit.com/r/NYU_DeepLearning/）以便更好地跟进这门课程的情况。
