南宁职业技术学院智慧触手可及人脸识别率达95智能家居产业链再创新升级
当你步入南宁职业技术学院的校园，通过智能监控及某些高科技手段，你的姓名、专业等信息出现在另一端的显示屏幕上，你会感到惊奇吗？这不是科幻小说中的场景，也不是某部未来电影的情节，而是人脸识别技术在我们日常生活中的一种应用。据报道，在学院内的一个安全岛上，一块巨大的显示屏幕特别引人注目，它播放的是闯红灯行人的照片。这就是人脸识别技术，早在2017年4月，该校就投用了一套人脸识别闯红灯抓拍设备，该设备用摄像头自动拍摄行人闯红灯行为，并在安全岛上的大屏幕即时播放。
从广义范围来看，人脸识别包括以下五个方面的内容：面部定位和检测、面部表征（面部特征抽取）、面部鉴别、表情/姿态分析、生理分类等。由于其可接受性好，人脸识别在生物识别领域得到了较快的发展。
大数据与人脸识別技術的融合趋势分析，在大數據與移動互聯時代，人臉識別技術已經被納入互聯網應用，尤其是在移動互聯網應用。而基于大數據的大型量級的人臉搜索是現今發展的人臉識別技術未來發展方向之一。目前開發的大型量級的人臍搜索技術可以實現億級人口面的快速檢索，以小內存占有大量資料，每次查詢效率高，有著360圖片搜尋、世紀佳缘等開始應用的成果。
傳統的人臉識別方法是基於二維圖像分析理論進行面部分析、提取特徵並進行識別不同於二維數據，通過三維掃描儀獲取三維數據包含了面部空間信息，是面本身固有信息三維數據形狀不隨光照或視角變化而變化且化妝附屬物對圖像影響很大但對三維數據影響不明顯。
二维与三维结合使用，可以有效地提高准确度；二维算法逐步应用于三维；要克服姿势变化、表情变化以及佩戴眼镜珠宝及光线影响；算法应该需要更少计算量。
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