智能装备与系统就业岗位智慧主数据服务平台建设
数据作为现代企业战略的新动力，其潜在价值已成为推动数字化转型和满足业务发展需求的基石。装备制造业企业在设计、工艺、生产、试验及综合管理等方面积累了丰富的业务数据，但由于缺乏统一标准，各类数据零散分布于独立系统中，导致跨部门协同工作受阻。
主数据作为企业核心信息基础，是执行业务操作和决策分析的标准源泉。鉴于其基础性作用，本文提出基于主数据的智能服务平台建设框架，并在某装备制造业实践中进行了应用，以实现规范化管理和全方位构建智能服务能力。
主数据相关理念
1.1 主数据与数据标准
主データ是指具有高价值且可跨部门重复使用的准确、权威数据，它们具备唯一性、高稳定性、高共享性等特征。建立合适的数据标准对于主データ管理至关重要，应明确定义、管理职责编码原则及运维流程。
1.2 主 数据建设原则
（1）制度保障：制定完善制度，明确责任分工并建立有效监督机制。
（2）标准先行：优先确定合适的技术方案依据。
（3）全员参与：形成专业团队，加强文化氛围。
（4）持续运营：优化迭代，为核心业务深挖价值。
体系框架
体系以图示形式展示，从采集到应用覆盖全生命周期，为用户提供完整闭环服务，其中三大核心模块为管理、共享与应用。
平台建设
3.1 标准制定：
明确编码结构及属性项填写规范。
通过交叉配合完成，由业务部门定义，与信息化部门共同确定编码规则和流程。
3.2 数据治理：
现状分析：评估成熟度；盘点资产范围；设定访问权限。
架构设计：明确目标；规划体系；制定机制与制度。
清洗过程需遵循“依据标准”、“分级分类”、“急需先行”、“工具辅助”的原则，并考虑历史存量特点进行多次清洗以达到预期质量。
3．3 平台经验：
具体体现为项目实施中的关键步骤，如清洗原则遵循上述四个要素，以及实际操作中的难度和挑战，以及如何通过不断迭代优化来提升整体效果。
