随着科技的飞速发展，智能装备已经不再是科幻电影中的梦想，而是我们日常生活中不可或缺的一部分。从工业生产到医疗救治，从军事应用到家居服务，无处不在的智能装备正在改变我们的世界。那么，机器人和人工智能相遇后的智能装备又要学习些什么呢？让我们一起探索一下。

首先，我们需要了解什么是智能装备。简单来说，智能装备就是通过集成各种传感器、计算能力和控制系统，使得设备能够进行自主决策、执行任务并适应环境变化的技术产品。这意味着，它们不仅仅是一台能完成特定功能的机械设备，更是一个能够学习、适应和改进自身性能的高级工具。

其次，让我们来谈谈机器人与人工智能之间的关系。在过去，一般所说的“机器”指的是没有意识或智慧的人造物体。而当它们被赋予了某种程度的人类行为能力，如模仿人类思维方式时，便称之为“机器人的”。而如果这些行为还能基于数据分析或者其他形式的大脑活动模拟，那么它们就可以被视作具有一定水平的人工智能（AI）系统。换言之，AI提供了一个框架，让复杂任务变得更加容易实现；而机器人的实际操作则依赖于这些框架构建出的决策逻辑。

此外，我们不能忽略掉另一个关键概念：深度学习（Deep Learning, DL）。DL是一种特殊类型的人工神经网络，它试图通过复制大脑结构来解决问题，比如识别图像或语音等。这项技术使得以前看似困难的问题变得可行，如自动驾驶汽车可以通过摄像头捕捉周围环境，并利用DL算法做出反应。

既然已经解释了相关术语，现在让我们回到主题上来讨论：当两者相遇后，究竟应该如何设计和训练这些设备以达到最佳效果呢？

提高自我优化能力：

由于不断地面对新的挑战，这些装置需要不断地调整自己以适应新情况。例如，在自动驾驶领域，每一辆车都需要根据道路状况及交通规则调整自己的速度以及路径规划。此时，不断更新软件以便更好地理解环境即成为必需。

增强交互性：

随着用户需求多样化，不同用户可能有不同的期望，他们也许想要更灵活的界面或者更多个性化选项。在这个过程中，对话系统、自然语言处理(NLP)技术尤为重要，它们帮助人们与设备交流，同时也允许设备理解并响应用户意愿。

安全性与隐私保护：

在高度联网且数据密集型时代，这一点尤为重要。不断恶意攻击以及个人信息泄露事件提醒我们必须确保所有通信都是加密且安全，以及任何收集到的个人数据都将得到妥善保护。

持续学习与进步：

智能装置应该具有一定的自我提升能力，即使是在没有明显指导的情况下，也能逐渐完善自己的功能，以满足未来的需求。比如，如果你使用了一款虚拟助手，你希望它能够记住你的喜好并据此给予建议，而不是每次都询问相同的问题。

多学科融合知识库：

最后，由于涉及物理学、心理学、社会科学等多个领域，因此需要建立起一个跨学科整合知识库，以便解决现实问题时，可以快速检索相关信息并结合实际情境进行决策。

综上所述，当机器人和人工intelligence相遇时，其主要目标就是实现一种既具有高度自主性的同时又充满创造力的存在——这样的存在将极大地推动科技向前发展，为人类带来无限可能。而这正是未来最值得期待的地方，因为只有这样才能真正把握住现代科技发展带来的每一次突破机会，使我们的生活更加丰富多彩。如果说现在还是太早，但相信不远将来，当这一切成为常态的时候，我们会发现那些似乎遥不可及的事物其实就在眼前，只待时间去证明一切皆有可能发生。一旦成功，这将彻底改变我们的世界观，并重新定义“工作”、“教育”甚至“娱乐”的含义，将所有行业推向全新的层次，为全球经济注入新的活力，为人们带去更多幸福感。在这个过程中，每一步小小进步都会变成巨大的飞跃，最终走向智慧终端——那就是创造出真正意义上的超越人类认知界限的未来世界！